◎金融實務:日本程序交易機器,預測股市
(Linda分析:很容易在機器程式中作弊,而且無法可管相關的內線交易;""崇拜程式交易者"",可以得知標的後轉由ITA金控的"ACS耀盛系列"下單交易;全球最大好處的金融架構。)
2016-02-18 文 / 朱軼天 原文網址
華爾街銀行家們的噩夢正在實現:他們正在被數學模型和計算機算法所替代。
日本三菱UFJ 摩根士丹利證券資深股票策略師Junsuke Senoguchi發明了一個機器,該機器可以預測日本股市的走向。每月10日,Senoguchi對結果進行檢測。該模型進行一個簡單的預測:日本股市在30天后將上漲還是下跌?在四年的測試後,該模型的正確率為68%。
從2012年3月到1月10日,Senoguchi的機器人預測者在47次測試中,32次預測正確。雖然樣本較小,但這遠高於50%的概率。
算法已經入侵了全球股市。從高頻交易者到資管經理,大家都用複雜的量化模型來決定自己的策略。
現在,華爾街上的交易員們已經感受到了挑戰。
自金融危機結束以來,投資銀行們已經削減了上萬個工作崗位。而其中外匯交易部門的裁員尤為火熱。摩根士丹利、巴克萊和法興等投行紛紛裁員,轉向自動化。一個更精簡、更高效的量化交易員正根據數學模型來進行交易。
2014年,共有2300人在全球大行外匯部門前台工作,較四年前的水平下滑23%。
除了交易員,投資顧問也正受到來自算法和模型的挑戰。
富裕的銀行客戶正開始接受機器人顧問的意見,而為了爭奪這些客戶,多家銀行正積極的推出自己版本的自動化投資科技。
諮詢公司埃森哲董事總經理Kendra Thompson向彭博表示,千禧一代和小型投資人並不是唯一使用機器人顧問的客戶。在Charles Schwab,大約15%的自動投資組合客戶其託管資產超過100萬美元。
Thompson表示:“這是真實的資金流動。你看到資金更充裕的客戶正在嘗試新技術。他們將一部分資金投入機器人顧問中,進行嘗試。”
摩根士丹利、美國銀行和富國銀行共計僱傭了4.6萬名人類顧問。這些公司正計劃更多的運用人工智能來替代傳統員工。
德意志銀行去年對外宣佈,將啟動了一項電腦化的投資顧問服務,追隨貝萊德等資產管理公司投資機器人顧問的潮流。
德銀推出的機器人顧問名為AnlageFinder,它是該行網絡投資平台拓展服務的舉措之一。這位顧問會利用問卷調查和電腦設計的程序算法,為該行網絡投資平台的客戶提供股票投資組合的相關建議。
德銀認為,AnlageFinder不僅適用於投資新手,也適合有經驗的投資者。它會通知客戶有哪些潛在的投資風險,比如過於側重某些板塊,還會突出顯示其他投資選擇。
銀行很快將意識到,由於他們收取了相對較高的費用,他們必須提供更優於競爭對手的服務。畢竟,這些機器人顧問收取的服務費非常的低廉。Thompson指出,技術將讓顧問看上去更智能、更優秀、更強大,更能掌控一切。